Classification of Coronary Artery Disease.zip
The Z-Alizadeh Sani dataset is one of the most common datasets used in machine learning for automatic CAD detection. This dataset contains 303 samples (216 CAD patients and 87 normal) with 55 features. The main features of this dataset are four categories: (1) Demographic, (2) symptoms and examination, (3) electrocardiogram, and (4) laboratory and echo features.
The main advantage of this dataset is its completeness. There are no missing values or outliers in this dataset This dataset is publicly available in the UCI Machine Learning repository for researchers
ဤ resource အတွက် view များ မရှိသေးပါ။
နောက်ဆက်တွဲ သတင်းအချက်အလက်များ
| Field | တန်ဖိုး |
|---|---|
| နောက်ဆုံး ပြင်ဆင်ခဲ့သော ဒေတာ | 2024၊ အောက်တိုဘာ 8 |
| နောက်ဆုံး ပြင်ဆင်ခဲ့သော metadata | 2024၊ အောက်တိုဘာ 8 |
| ဖန်တီးခဲ့သော အချိန် | 2024၊ အောက်တိုဘာ 8 |
| ပုံစံ | ZIP |
| လိုင်စင် | Creative Commons Attribution |
| Datastore active | False |
| Has views | False |
| Id | 6b09bc0c-539f-43c6-baf9-d57c529b28dd |
| Mimetype | application/zip |
| Package id | f56419e7-1bb1-418c-ada7-4a310b14376d |
| Position | 0 |
| Size | 13.8 KiB |
| State | active |
| Url type | upload |